Entreprise
leboncoin
Marketplace / Annonces
leboncoin est la première plateforme d'annonces en France avec plus de 30 millions d'utilisateurs mensuels. Filiale d'Adevinta depuis 2019, elle gère l'un des plus grands trafics du web français.
À propos
Lancé en 2006, leboncoin est devenu en moins de cinq ans le site le plus visité de France après Google et YouTube. Avec plus de 30 millions de visiteurs uniques mensuels et des dizaines de millions d’annonces actives, la plateforme gère une infrastructure d’une complexité rare dans l’écosystème tech français. Depuis son acquisition par le groupe norvégien Adevinta, leboncoin fait partie d’un ensemble de places de marché qui comprend notamment eBay Classifieds.
L’enjeu technologique est immense : scalabilité à l’extrême, détection de fraude en temps réel, moteur de recommandation, traitement d’image massif. Ce n’est pas une startup — c’est un produit mature avec des contraintes d’ingénierie de premier plan.
Culture & recrutement
La culture tech de leboncoin a évolué. Longtemps considéré comme moins attractif que les startups parisiennes, l’entreprise a recruté ces dernières années des profils engineering seniors qui ont professionnalisé les pratiques : TDD plus systématique, observabilité, architecture événementielle. L’environnement reste un grand groupe, avec ses avantages (stabilité, moyens) et ses contraintes (processus plus lents).
Le recrutement est structuré : screening RH, entretien technique (algo + system design), puis entretien culturel. Les délais sont souvent plus longs que dans une startup.
Stack technique
Le backend a migré progressivement vers Go pour les services à fort trafic, avec Python pour la data et le ML. Le frontend est en React/TypeScript. L’infrastructure est GCP-first avec Kubernetes et Kafka pour les flux événementiels. L’équipe data anime une plateforme analytique complexe incluant BigQuery et des pipelines Spark.
Ce qu’ils cherchent
leboncoin recherche des ingénieurs capables de travailler sur des systèmes à très grande échelle. L’expérience en optimisation de requêtes, en architecture distribuée et en performance applicative est particulièrement valorisée. Les profils data engineering avec expérience sur des volumes importants (plusieurs téraoctets) sont en forte demande.
Conseils pour postuler
Les entretiens techniques chez leboncoin incluent systématiquement des questions de system design à grande échelle. Préparez des exemples concrets de systèmes que vous avez optimisés, avec métriques à l’appui. Connaître les contraintes spécifiques d’une marketplace (fraude, confiance, modération) sera un plus distinctif.